Scotiabank setzt auf KI-Technologie: Kanadas Bank plant Strategie für digitale Transformation

Scotiabank hat ein KI-Framework eingeführt. Scotia Intelligence, für Daten- und KI-Operationen, die verschiedene Plattformen, Datenüberwachung und Softwaretools in einer einzigen Instanz zusammenführen.

Laut einer Pressemitteilung der Bank besteht der erklärte Zweck von Scotia Intelligence darin, Mitarbeitern, insbesondere den kundennahen Teams, im Rahmen der bestehenden Governance- und Sicherheitsrichtlinien der Bank Zugang zu KI zu ermöglichen. Die Scotiabank hat eine kurze Erklärung veröffentlicht. Verpflichtungserklärung zur DatenethikDie Existenz dieser Bank sei in Kanada einzigartig, so die Bank.

Tim Clark, sagte der Leiter der Scotiabank-Gruppe und Chief Information Officer, dass Scotia Intelligence ein neuer Ansatz sei, der die bestehende Infrastruktur der Bank mit KI-Fähigkeiten kombiniere, die Computerumgebungen, Governance und Sicherheit miteinander verbinden, damit die Mitarbeiter die Technologie souveräner nutzen können.

Die schwierige Herausforderung im Finanzsektor besteht darin, KI-Tools unternehmensweit verfügbar zu machen, ohne neue operative und regulatorische Risiken für die Organisation zu schaffen. Die Antwort der Scotiabank lautet: Schottland-Navigator, die mitarbeiterorientierte Komponente von Scotia Intelligence. Sie bietet assistierende KI für Mitarbeiter in verschiedenen Geschäftsbereichen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Softwareentwicklung und ermöglicht es Mitarbeitern, innerhalb der Unternehmensrichtlinien und -bestimmungen ihre eigenen KI-Assistenten zu entwickeln und einzusetzen.

Besonderes Gewicht wird auf die Entwicklung von KI-Software gelegt, automatisierte Codierung Die Codegenerierung in einem regulierten Umfeld muss festgelegten Standards für Produktqualität entsprechen, daher ist die Überprüfung des Codes auf Sicherheit und Auditierbarkeit ein geschäftliches Gebot.

Im digitalen Bankwesen verweist Scotiabank auf die Arbeit von Scotia Intelligence, die vorausschauende Zahlungsaufforderungen über eine mobile App, die Kunden bei der Verwaltung wiederkehrender Rechnungen, E-Mail-Geldtransfers und Geldtransfers zwischen den Scotiabank-Konten eines Kunden unterstützt.

Phil ThomasDer Leiter der Bankgruppe und Chief Strategy & Operating Officer bezeichnete die Einführung als einen Schritt in der KI-Strategie des Unternehmens mit Fokus auf kundenorientierte Erlebnisse und sagte, dass KI-Tools es den Mitarbeitern der Bank ermöglichen würden, mehr Zeit für höherwertige Aufgaben aufzuwenden.

Alle KI-Anwendungen werden intern aus folgenden Gründen überprüft: Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit vor ihrer Markteinführung. Mitarbeiter von Scotia Intelligence erhalten obligatorische Schulungen und jährliche Bestätigungen.

Der Erfolg des KI-Einsatzes wird zumindest teilweise von Sicherheits- und Beobachtbarkeitsaspekten abhängen. Die von der Bank angeführten Beispiele deuten auf ein KI-Einführungsprogramm hin, bei dem die Effektivität jeder Funktion anhand folgender Kriterien gemessen werden kann: reduzierte Bearbeitungszeiten, hoher Automatisierungsgrad und KundenbindungDie

In seiner öffentliche ErklärungDie Scotiabank hat weder Details zu Architektur, Kosten und Modellstrategie veröffentlicht noch externe Vergleichswerte vorgelegt, sodass der Gesamt-ROI unklar ist. Sollten die bestehenden KI-Projekte jedoch weiterhin Kostensenkungen, weniger Code und bessere Kundenerlebnisse ermöglichen, ist es wahrscheinlich, dass die Scotiabank die Technologie auch in anderen Geschäftsbereichen einsetzen wird.

Scotiabank plant den zukünftigen Einsatz von Agenten für Forschung und Analyse und sieht Potenzial für „Im Laufe der Zeit immer autonomere, kontextsensitive und handlungsorientiertere Fähigkeiten.“

(Bildquelle: Pixabay unter Lizenz.)