Scotiabank adopta la tecnología de IA: el banco canadiense planea una estrategia de transformación digital.
Scotiabank ha lanzado un marco de IA, Inteligencia de Scotia, para operaciones de datos e IA que combina varias plataformas, supervisión de datos y herramientas de software en una única instancia.
Según un comunicado de prensa del banco, el propósito declarado de Scotia Intelligence es brindar a los empleados, especialmente a los equipos de atención al cliente, acceso a la IA bajo las normas de gobernanza y seguridad existentes del banco. Scotiabank ha publicado un breve Documento de compromiso sobre ética de datosSegún el banco, su existencia es única en Canadá.
Tim ClarkEl director del grupo y director de información de Scotiabank afirmó que Scotia Intelligence es un nuevo enfoque que combina la infraestructura existente del banco con capacidades de IA que conectan los entornos informáticos, la gobernanza y la seguridad para que los empleados puedan utilizar la tecnología con mayor confianza.
El problema difícil en el sector financiero es cómo poner a disposición herramientas de IA a escala empresarial sin crear nuevos riesgos operativos y regulatorios para la organización. La respuesta de Scotiabank se presenta en forma de: Navegante de Escocia, el componente de Scotia Intelligence centrado en el empleado. Proporciona inteligencia artificial de asistencia al personal de diversas unidades de negocio para apoyar la toma de decisiones y el desarrollo de software, y es el medio por el cual el personal puede crear e implementar sus propios asistentes de IA dentro de las normas y estipulaciones de gobernanza de la empresa.
Se hace especial hincapié en el desarrollo de software de IA, con codificación automatizada Este aspecto se aplica a los equipos técnicos del banco. La generación de código en un entorno regulado debe ajustarse a los estándares establecidos de calidad del producto, por lo que la verificación del código en cuanto a seguridad y auditabilidad es un imperativo empresarial.
📊 Indicadores clave de rendimiento:
- 40%+ Las consultas de los clientes en los centros de contacto ahora son gestionadas por IA.
- 90% de correos electrónicos comerciales reenviados automáticamente
- 70% reducción del trabajo manual de procesamiento de correo electrónico
En banca digital, Scotiabank destaca a Scotia Intelligence en acción. avisos de pago predictivos a los clientes a través de una aplicación móvil, que les ayuda a gestionar facturas recurrentes, transferencias de dinero por correo electrónico y transferencias de dinero entre las cuentas de Scotiabank de un cliente.
Phil ThomasEl director del grupo y director de estrategia y operaciones del banco describió el lanzamiento como un paso en la estrategia de IA de la compañía centrada en experiencias centradas en el cliente, y afirmó que las herramientas de IA permitirían a la plantilla del banco dedicar más tiempo a tareas de mayor valor.
Todos los usos de la IA se revisan internamente sobre la base de equidad, transparencia y rendición de cuentas antes de su lanzamiento. Los empleados que trabajan con Scotia Intelligence reciben capacitación obligatoria y certificaciones anuales.
⚠️ Nota importante: Para los CIO, CTO y líderes de arquitectura empresarial, la combinación de estandarización de plataforma y gobernanza formal de Scotiabank transmite el mensaje de que deben existir controles sobre la IA a medida que esta avanza hacia la producción, y que demostrar la existencia de controles es importante antes de que los incidentes pongan de manifiesto su ausencia.
La magnitud del éxito en la implementación de la IA dependerá al menos en parte de elementos de seguridad y observabilidad. Los ejemplos dados en los comunicados del banco sugieren un programa de implementación de IA donde la efectividad de cada función se puede medir en términos de Reducción del tiempo de gestión, automatización de alto nivel y mayor interacción con el cliente..
En su declaración públicaScotiabank no ha proporcionado detalles sobre la arquitectura, el costo, la estrategia del modelo ni evidencia de comparativas externas, por lo que el retorno de la inversión total es incierto. Sin embargo, si sus proyectos de IA actuales continúan generando reducciones de costos, más código y mejores experiencias para el cliente, es probable que Scotiabank aplique la tecnología en otras áreas de su negocio.
Scotiabank prevé el uso futuro de agentes para investigación y análisis, y dice que hay margen para "Capacidades más autónomas, sensibles al contexto y orientadas a la acción con el tiempo."
(Fuente de la imagen: Pixabay bajo licencia.)
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