Cómo Walmart utiliza la IA para reducir costes y aumentar los márgenes de beneficio

Según se informa, Walmart ha comenzado limitar el uso por parte de los empleados de un asistente de IA interno llamado Code Puppy después de que las demandas impuestas al gran modelo de lenguaje (LLM) que respalda la herramienta fueran significativamente mayores de lo previsto. Inicialmente, se animó a los empleados a usar Code Puppy sin restricciones ni límites de uso, pero Walmart ahora ha pasado a asignar a cada empleado un número fijo de tokens de IAlo que limita efectivamente la cantidad de veces que se puede usar la herramienta por persona.

Code Puppy se promocionó internamente como una herramienta de productividad capaz de ayudar con tareas como: análisis de hojas de cálculo, crear presentacionesy otras actividades laborales automatizables.

📋 Contexto clave: Walmart emplea aproximadamente 2,1 millones de personas en todo el mundo. Incluso las modestas consultas de IA por empleado pueden acumularse en costos operativos sustanciales, especialmente a medida que los proveedores de LLM pasan de suscripciones de tarifa plana a modelos de facturación de pago por uso.

El cambio en la política interna es principalmente un medida de control de costosA medida que los proveedores de inferencia de IA se alejan cada vez más de los planes de suscripción de precio fijo y prácticamente ilimitados para adoptar precios basados ​​en el consumo, empresas como Walmart están sintiendo la presión financiera en tiempo real.

Las directrices de Walmart para sus empleados ahora se centran en el uso de la IA. donde realmente crea valorLa empresa ha emitido directrices sobre cómo los trabajadores deben seleccionar la herramienta de IA adecuada para cada tarea. Los empleados también conservan el acceso a otras plataformas de IA financiadas por la empresa.

💰 El verdadero coste de "maximizar tokens"

Walmart había anteriormente Adopción ampliada de herramientas de IA en toda la empresa y se proporcionó formación para los empleados sobre cómo usar la IA de manera efectiva, fomentando activamente que los trabajadores experimenten e identifiquen casos de uso exitosos. Ahora que cada interacción conlleva un costo financiero directo, Walmart se suma a una creciente lista de grandes empresas que luchan por equilibrar las ganancias de productividad declaradas con el costo de lograrlas.

Parte del problema puede radicar en cómo se ha medido la productividad en los flujos de trabajo impulsados ​​por IA. El seguimiento de la número y complejidad El uso de las interacciones con las herramientas de IA como indicador de productividad ha llevado a muchos empleados a manipular sus KPI, un fenómeno conocido como "maximización de tokens".

💬 Tan recientemente como Abril de 2025, socio en Capital Sequoia dijo The Wall Street Journal: "Todos deberíamos maximizar nuestros tokens" — un enfoque que dio lugar a clasificaciones internas de IA en las empresas, donde se premiaba a aquellas que hacían un uso más intensivo del software de IA.

Estas prácticas performativas ahora conllevan consecuencias financieras cuantificables. El costo se escala directamente con el Número y complejidad de las tareas de IA y el modelo específico utilizado. Más grande modelos de pensamiento —aquellas que realizan pasos de razonamiento recursivo— consumen muchos más tokens por consulta, lo que se traduce en facturas más elevadas para los usuarios finales.

Las directrices de Walmart animan a los trabajadores a... Elija los modelos con cuidado Se trata de un intento directo de limitar el gasto en costosos modelos de IA de vanguardia para tareas de complejidad relativamente baja, como el formato de hojas de cálculo y la creación de presentaciones.

🤖 IA multiagente y riesgos de costos ocultos

Flujos de trabajo de IA multiagente Introduce otra capa de costes impredecibles. Cuando los empleados inician bucles iterativos que se ejecutan a través de múltiples agentes de IA para alcanzar el resultado deseado, el coste de los resultados subóptimos —y el refinamiento y reenvío repetidos de las indicaciones— se vuelve directamente cuantificable en dinero en efectivo.

⚠️ Cambio en toda la industria: Ambos Antrópico y OpenAI Ya han migrado sus planes empresariales de nivel superior a la facturación por token. Microsoft comenzó a cobrar por su GitHub Copilot herramientas de desarrollo a partir de 1 de junio — en consonancia con lo que se está convirtiendo rápidamente en la nueva norma financiera en toda la industria de la IA.

Las consecuencias ya son visibles en las grandes empresas. Uber recientemente reveló que había agotado sus todo el presupuesto de IA para 2026 en los primeros cuatro meses. del año: una clara muestra de cómo los modelos de precios en rápida evolución están afectando a los usuarios finales empresariales.

🎯 ¿Qué significa realmente el límite de tokens de Walmart?

Al implementar límites de tokens por empleadoWalmart persigue tres objetivos interconectados:

• ✅ Controlar los costos operativos continuos asociado con la inferencia de IA a gran escala
• 🧠 Fomentar un uso más deliberado y reflexivo de herramientas de IA entre su fuerza laboral
• 📊 Establecer métricas de retorno de la inversión más claras para evaluar el verdadero retorno de sus inversiones en IA

A medida que la industria de la IA madura y la fijación de precios basada en el consumo se convierte en la norma, el enfoque de Walmart puede servir como referencia sobre cómo las grandes empresas recalibran sus políticas de acceso a la IA, equilibrando la innovación con la responsabilidad financiera.

📸 Fuente de la imagen: Pixabay, bajo licencia.

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