Как Walmart использует ИИ для сокращения расходов и повышения рентабельности

По сообщениям, Walmart начал ограничение использования сотрудниками внутреннего ИИ-помощника под названием Code Puppy После того, как требования к большой языковой модели (LLM), лежащей в основе инструмента, оказались значительно выше, чем ожидалось, сотрудникам было предложено использовать Code Puppy без каких-либо ограничений или лимитов использования. Однако теперь Walmart перешел к назначению каждому сотруднику отдельного экземпляра Code Puppy. фиксированное количество токенов ИИфактически ограничивая объем использования инструмента одним человеком.

Внутри компании Code Puppy позиционировался как инструмент повышения производительности, способный помочь в выполнении таких задач, как... анализ электронных таблиц, создание презентацийа также другие виды деятельности на рабочем месте, поддающиеся автоматизации.

📋 Ключевой контекст: В Walmart работает примерно 2,1 миллиона человек во всем мире. Даже небольшие запросы к ИИ на одного сотрудника могут привести к значительным операционным затратам — особенно по мере того, как поставщики программ магистратуры в области управления обучением переходят от подписок с фиксированной платой к модели оплаты за использование.

Изменение внутренней политики в первую очередь связано с меры по контролю затратПоскольку поставщики услуг по выводу искусственного интеллекта все чаще отказываются от подписок с фиксированной ценой и практически неограниченными возможностями в пользу ценообразования, основанного на потреблении, такие предприятия, как Walmart, ощущают финансовое давление в режиме реального времени.

В настоящее время рекомендации Walmart для сотрудников сосредоточены на использовании искусственного интеллекта. где это действительно создает ценностьКомпания выпустила инструкции о том, как сотрудники должны выбирать подходящий инструмент искусственного интеллекта для решения конкретной задачи. Сотрудники также сохраняют доступ к другим платформам ИИ, финансируемым компанией.

💰 Реальная стоимость «максимизации токенов»

Ранее Walmart расширение использования инструментов искусственного интеллекта в масштабах всей компании и предоставленное обучение Обучение сотрудников эффективному использованию ИИ — активное поощрение работников к экспериментам и выявлению успешных вариантов применения. Теперь, когда каждое взаимодействие влечет за собой прямые финансовые затраты, Walmart присоединяется к растущему списку крупных предприятий, изо всех сил пытающихся сбалансировать заявленный рост производительности с затратами на его достижение.

Частично проблема может заключаться в том, как измерялась производительность в рабочих процессах, управляемых ИИ. Отслеживание количество и сложность Использование взаимодействия с инструментами ИИ в качестве показателя производительности привело к тому, что многие сотрудники начали манипулировать своими ключевыми показателями эффективности — явление, известное как "максимизация токенов".

💬 Еще совсем недавно Апрель 2025 г.партнер в Sequoia Capital сказал Уолл-стрит Журнал: «Нам всем следует заниматься токен-максимизацией» — такой подход привел к созданию внутренних рейтингов компаний, в которых отмечались те, кто наиболее активно использует программное обеспечение на основе ИИ.

Подобные методы, ориентированные на результат, теперь влекут за собой измеримые финансовые последствия. Затраты прямо пропорциональны... количество и сложность задач ИИ и конкретная используемая модель. Более крупный модели мышления — Те, которые выполняют рекурсивные шаги рассуждения, — потребляют значительно больше токенов на запрос, что приводит к увеличению счетов для конечных пользователей.

Рекомендации Walmart, призывающие работников тщательно выбирайте модели. Это прямая попытка ограничить расходы на дорогостоящие передовые модели ИИ для задач относительно низкой сложности, таких как форматирование электронных таблиц и создание презентаций.

🤖 Многоагентный ИИ и риски скрытых затрат

Многоагентные рабочие процессы искусственного интеллекта Это добавляет еще один уровень непредсказуемых затрат. Когда сотрудники запускают итеративные циклы, работающие с несколькими агентами ИИ для достижения желаемого результата, стоимость неоптимальных результатов — и многократной доработки и повторной отправки запросов — становится непосредственно измеримой в денежном эквиваленте.

⚠️ Сдвиг в масштабах всей отрасли: Оба Антропический и OpenAI Они уже перевели свои корпоративные тарифные планы более высокого уровня на оплату за токен. Microsoft начали взимать плату за это GitHub Copilot инструменты разработки по состоянию на 1 июня — в соответствии с тем, что быстро становится новой финансовой нормой в индустрии искусственного интеллекта.

Последствия уже видны на крупных предприятиях. Uber недавно стало известно, что компания исчерпала свои возможности. весь бюджет на ИИ на 2026 год в течение первых четырех месяцев за год — наглядная иллюстрация того, как быстро развивающиеся модели ценообразования влияют на конечных пользователей в корпоративной среде.

🎯 Что на самом деле означает ограничение количества токенов в Walmart

Путем внедрения лимиты на количество токенов на одного сотрудникаКомпания Walmart преследует три взаимосвязанные цели:

• ✅ Контроль текущих операционных расходов связанного с масштабным выводом данных с помощью ИИ
• 🧠 Поощрение более обдуманного и взвешенного использования использование инструментов искусственного интеллекта среди своих сотрудников
• 📊 Установление более четких показателей рентабельности инвестиций. оценить реальную отдачу от своих инвестиций в ИИ

По мере развития индустрии ИИ и стандартизации ценообразования, основанного на потреблении, подход Walmart может послужить ориентиром для того, как крупные предприятия будут пересматривать политику доступа к ИИ, балансируя инновации с финансовой ответственностью.

📸 Источник изображения: Pixabay, в разделе лицензия.

💡 Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли?

Посмотрите Выставка искусственного интеллекта и больших данных — происходящее в Амстердам, Калифорния, и ЛондонМероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими конференциями по корпоративным технологиям. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.