Como o Walmart usa IA para reduzir custos e aumentar as margens de lucro

O Walmart teria começado Limitar o uso, por parte dos funcionários, de um assistente interno de IA chamado Code Puppy. Após as demandas impostas ao modelo de linguagem de grande porte (LLM) que suporta a ferramenta terem sido significativamente maiores do que o previsto, o Walmart decidiu atribuir uma licença a cada funcionário. Inicialmente, os funcionários foram incentivados a usar o Code Puppy sem restrições ou limites de uso — mas agora o Walmart atribui uma licença a cada funcionário. número fixo de tokens de IA, limitando efetivamente o quanto a ferramenta pode ser usada por pessoa.

O Code Puppy foi promovido internamente como uma ferramenta de produtividade capaz de auxiliar em tarefas como: análise de planilha, criação de apresentaçõese outras atividades automatizáveis ​​no local de trabalho.

📋 Contexto principal: O Walmart emprega aproximadamente 2,1 milhões de pessoas em todo o mundo. Mesmo consultas modestas de IA por funcionário podem se acumular em custos operacionais substanciais — especialmente à medida que os provedores de LLM migram de assinaturas com taxa fixa para modelos de cobrança por uso.

A mudança na política interna é principalmente uma medida de controle de custosÀ medida que os fornecedores de inferência de IA se afastam cada vez mais de planos de assinatura com preço fixo e praticamente ilimitado, adotando preços baseados no consumo, empresas como o Walmart estão sentindo a pressão financeira em tempo real.

As orientações do Walmart para seus funcionários agora se concentram no uso de IA (Inteligência Artificial). onde realmente cria valorA empresa orientou os funcionários sobre como selecionar a ferramenta de IA adequada para cada tarefa. Os funcionários também mantêm acesso a outras plataformas de IA financiadas pela empresa.

💰 O verdadeiro custo de "maximizar tokens"

O Walmart já havia feito isso anteriormente. adoção expandida de ferramentas de IA em toda a empresa e treinamento fornecido para os funcionários sobre como usar a IA de forma eficaz — incentivando ativamente os trabalhadores a experimentar e identificar casos de uso bem-sucedidos. Agora que cada interação acarreta um custo financeiro direto, o Walmart se junta a uma lista crescente de grandes empresas que lutam para equilibrar os ganhos de produtividade relatados com as despesas para alcançá-los.

Parte do problema pode estar na forma como a produtividade tem sido medida em fluxos de trabalho orientados por IA. Rastrear o número e complexidade A utilização das interações com ferramentas de IA como indicador de produtividade levou muitos funcionários a manipular seus KPIs — um fenômeno conhecido como "maximização de tokens".

💬 Tão recentemente quanto Abril de 2025, um sócio da Sequoia Capital contado The Wall Street Journal: "Todos nós deveríamos estar maximizando tokens" — uma abordagem que deu origem a rankings internos de IA em empresas, premiando aquelas que fazem o uso mais intenso de software de IA.

Essas práticas performativas agora acarretam consequências financeiras mensuráveis. O custo é diretamente proporcional ao número e complexidade das tarefas de IA e o modelo específico utilizado. Maior modelos de pensamento — aquelas que executam etapas de raciocínio recursivo — consomem significativamente mais tokens por consulta, resultando em contas mais altas para os usuários finais.

As orientações do Walmart incentivam os funcionários a escolha os modelos com cuidado É uma tentativa direta de limitar os gastos com modelos de IA de ponta e caros para tarefas de complexidade relativamente baixa, como formatação de planilhas e criação de apresentações de slides.

🤖 IA Multiagente e Riscos de Custos Ocultos

Fluxos de trabalho de IA multiagente Introduz-se mais uma camada de custos imprevisíveis. Quando os funcionários iniciam ciclos iterativos que envolvem vários agentes de IA para alcançar um resultado desejado, o custo de resultados abaixo do ideal — e o refinamento e reenvio repetidos das solicitações — torna-se diretamente quantificável em dinheiro vivo.

⚠️ Mudança em todo o setor: Ambos Antrópico e OpenAI já migraram seus planos empresariais de nível superior para cobrança por token. Microsoft começou a cobrar por seus GitHub Copilot ferramentas de desenvolvimento a partir de 1º de junho — em consonância com o que está se tornando rapidamente a nova norma financeira em todo o setor de IA.

As consequências já são visíveis nas principais empresas. Uber revelou recentemente que havia esgotado seus todo o orçamento de IA de 2026 nos primeiros quatro meses do ano — uma ilustração clara de como a rápida evolução dos modelos de precificação está impactando os usuários finais corporativos.

🎯 O que o limite de tokens do Walmart realmente significa

Ao implementar limites de tokens por funcionárioO Walmart está buscando três objetivos interligados:

• ✅ Controlar os custos operacionais contínuos associado à inferência de IA em escala
• 🧠 Incentivar um uso mais deliberado e ponderado. de ferramentas de IA entre seus funcionários
• 📊 Estabelecer métricas de ROI mais claras para avaliar o verdadeiro retorno de seus investimentos em IA

À medida que a indústria de IA amadurece e a precificação baseada no consumo se torna padrão, a abordagem do Walmart pode servir como referência para a forma como grandes empresas recalibram suas políticas de acesso à IA — equilibrando inovação com responsabilidade financeira.

📸 Fonte da imagem: Pixabay, sob licença licença.

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