Как искусственный интеллект трансформирует финансовые услуги — и почему пути назад нет.

Внедрение ИИ в финансовые услуги фактически стало повсеместным, и учреждения, которые до сих пор рассматривают это как эксперимент, теперь являются исключением. Согласно данным... Отчет Finastra «Состояние финансового сектора страны к 2026 году», который провел опрос 1509 руководителей высшего звена из 11 рынков, только 2% финансовых учреждений в мире Сообщается об отсутствии какого-либо использования ИИ.

📊 Дискуссия окончена. Теперь вопрос в том, что будет дальше.

Для директоров по информационным технологиям и руководителей технологических компаний полученные результаты рисуют картину, в которой одновременно открываются возможности и создается давление. Шесть из десяти учреждений за последний год они улучшили свои возможности в области искусственного интеллекта, в частности, 43% опрошенных назвали ИИ своим самым важным инструментом для внедрения инноваций..

От обнаружения мошенничества и анализа документов до автоматизации соблюдения нормативных требований и взаимодействия с клиентами, ИИ незаметно внедрился во всю финансовую цепочку создания стоимости. Но почти повсеместное внедрение также означает, что Одного лишь развертывания уже недостаточно для достижения конкурентного преимущества..

🔄 От пилотов к давлению

В отчете отмечается явный сдвиг в том, как учреждения воспринимают ИИ. Первоначальные дискуссии — о целесообразности внедрения, о том, какие варианты использования попробовать, сколько инвестировать — уступили место более сложным с операционной точки зрения вопросам. Теперь учреждения сосредоточены на ответственное масштабирование ИИэффективно управлять им и обеспечивать его надежную работу во всех подразделениях предприятия, а не в отдельных его зонах.

Он четыре основных варианта использования Уровень зрелости ИИ отражается в тех учреждениях, которые либо реализуют программы, либо проводят пилотные проекты в этой области:

• 🛡️ Управление рисками и выявление мошенничества — 71%
• 📈 Анализ данных и составление отчетов — 71%
• 💬 Помощники по обслуживанию и поддержке клиентов — 69%
• 📄 Управление информацией о документах — 69%

Это не второстепенные функции. Они лежат в основе работы и конкуренции финансовых учреждений. В перспективе... три приоритета На следующем этапе доминируют следующие категории людей:

• ✨ Персонализация на основе ИИ
• 🤖 Агентный ИИ для автоматизации рабочих процессов
• 🔍 Управление моделями ИИ и их объяснимость

⚠️ Последний пункт заслуживает внимания. Поскольку решения, принимаемые с помощью ИИ, приобретают все большее значение и подвергаются все более тщательному анализу, способность объяснять, проверять и обосновывать эти решения быстро становится крайне важной. нормативные и репутационные императивыЭто не просто техническая тонкость.

🏗️ Проблема инфраструктуры

Высокие показатели внедрения могут скрывать неудобную истину: Искусственный интеллект способен лишь настолько, насколько способны лежащие в его основе системы. Данные Finastra явно подтверждают эту связь. Почти девять из десяти учреждений (87%) В ближайшие 12 месяцев планируется инвестировать в модернизацию, что обусловлено именно необходимостью эффективного масштабирования ИИ. Внедрение облачных технологий, модернизация платформ данных и обновление основных банковских систем ускоряются — не как отдельные инициативы, а как фундаментальный слой, определяющий, насколько далеко и быстро может продвинуться ИИ.

Однако препятствия по-прежнему остаются исключительно человеческими:

• 🧠 Нехватка квалифицированных кадров цитируется 43% основным препятствием является отсутствие институтов — особенно остро это проявляется в Сингапур (54%), ОАЭ (51%), и Япония и США (по 50%)
• 💰 Бюджетные ограничения следуйте за

Учреждения, стремящиеся к лидерству, все чаще обращаются к партнерство в сфере финансовых технологий — теперь стратегия модернизации по умолчанию для 54% респондентов — чтобы устранить эти пробелы, не неся при этом всех затрат на строительство собственными силами.

🌏 Региональная картина

В Азиатско-Тихоокеанском регионе данные отражают различные приоритеты:

• 🇻🇳 Вьетнам возглавляет разработку системы активного внедрения ИИ в 74%Это обусловлено неотложной необходимостью обеспечения финансовой доступности и потребностью в ускорении обработки платежей и кредитования.
• 🇸🇬 Сингапур активно наращивает инвестиции в облачные технологии и персонализацию, планируя увеличить расходы. более 50% в годовом исчислении.
• 🇯🇵 Япония остается самым осторожным рынком по результатам исследования, насчитывающим лишь... 39% Сообщается об активном внедрении ИИ — это отражение ограничений, присущих традиционным системам, и культурного предпочтения постепенных, а не быстрых изменений.

⚖️ Управление – это следующий рубеж

С 63% учреждений Уже запущенные или пилотные программы по созданию агентного ИИ позволяют с уверенностью сказать, что развитие этой технологии очевидно. Но ясна и проблема, которую она создает. Агентный ИИ — это системы, способные на автономное принятие решений и многоэтапное выполнение задач — Это значительно повышает ставки в вопросах подотчетности, прозрачности и контроля.

💬 Крис Уолтерс, генеральный директор Finastra: «От финансовых учреждений ожидается быстрое, но в то же время ответственное реагирование, поскольку регулирующий контроль усиливается, а клиенты требуют от финансовых услуг надежности, безопасности и индивидуального подхода каждый раз».

Для руководителей предприятий предстоящий год в меньшей степени связан с... ли инвестировать в ИИ и многое другое Как это сделать таким образом, чтобы регулирующие органы, клиенты и советы директоров могли доверять?.

Переломный момент пройден. Что будут делать институции с этим импульсом — и насколько тщательно они будут им управлять — определит конкурентную среду на оставшуюся часть десятилетия.

📸 Фотография предоставлена PR Newswire

🔗 См. также: Как финансовые учреждения внедряют ИИ в процесс принятия решений

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.