Что такое Xiaomi MiMo V2.5?

MiMo V2.5 — это новейшая модель в семействе от MiMo. Команда MiMo компании Xiaomiвыпущенный в конце апреля 2026 года и сразу же перенесенный на Обнимающее лицо в качестве открытых весов. На самом деле в линейке представлены две флагманские модели, а также набор TTS и модель ASR — и это различие важно, потому что большая часть шумихи в интернете смешивает их.

Линия разветвляется вот так:

• MiMo-V2.5 — Специалист широкого профиля в области мультимодальных технологий («омни»). 310B всего параметров, 15B активныйРазреженная архитектура MoE, обученная на 48 токенах. Нативное распознавание изображений и звука. Универсальная система.
• MiMo-V2.5-Pro — Специалист по "агентам". 1.02T всего параметров, 42B активныйТа же гибридная архитектура внимания, но тщательно настроенная для долгосрочного программирования и обработки тысяч обращений к инструментам.
• MiMo-V2.5-TTS — Трехрежимный набор инструментов для генерации речи (TTS, VoiceDesign, VoiceClone) с возможностью управления скоростью, эмоциональным состоянием и тоном с помощью инструкций по стилю.
• MiMo-V2.5-ASR — Сквозное распознавание речи, поддерживающее китайские диалекты (уский, кантонский, хоккиенский, сычуаньский), речь с переключением кодов, тексты песен и шумную акустическую среду.

Обе флагманские модели имеют собственную разработку. гибридное внимание скользящего окна Архитектура унаследована от MiMo-V2-Flash, с выделенными визуальными и аудиокодерами, соединенными через легкие проекторы. Обе модели поставляются с собственными компонентами. 1 048 576-токеновое контекстное окноНи один из них не взимает множитель за длину контекста — Xiaomi убрала его в день запуска.

MiMo V2.5 против Claude Opus, Gemini 3 Pro, GPT-5.4

Главный эталонный показатель — и тот, с которого Xiaomi начала запуск — это ClawEvalЭто многоэтапный набор агентных задач, в котором модель должна планировать, вызывать инструменты и итерировать в течение длительного периода времени. тот Этот тест, соответствующий реальным производственным нагрузкам агентов, показывает, что MiMo V2.5 демонстрирует свои лучшие качества.

Главный вывод: Claude Opus 4.6 по-прежнему немного превосходит конкурентов по своим основным характеристикам.Однако MiMo V2.5-Pro ​​достигает примерно тех же результатов, затрачивая при этом примерно на 40–60% меньше токенов. В пересчете на одну траекторию это составляет... нет ошибка округления. Издание VentureBeat отметилоВ мире, где GitHub Copilot и большинство платформ для агентов переходят на оплату по факту использования, эффективность использования токенов напрямую конвертируется в реальные деньги для любой команды, использующей агентов в больших масштабах.

По другим показателям, картина выглядит как специализация на программировании:

• SWE-bench Pro: 57,2% — с разницей всего в полбалла от показателей Claude Opus 4.6 и GPT-5.4.
• Terminal-Bench 2.0: Лидирует в общем зачете с Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
• Видео-ММЕ: 87.7 — По качеству изображения на уровне Gemini 3 Pro.
• GDPVal-AA (Elo): 1581 — превосходит Kimi K2.6 и GLM 5.1.
• Запоминание в длинном контексте (1М): 0,37 BFS / 0,62 Родители — где большинство конкурентов после достижения отметки в 512 тысяч падают почти до нуля.

В чём его недостатки: HLE (Последний экзамен человечества) и GDPVal-AA — общие рассуждения — Обе модели отдают предпочтение широким кругозорам, а не узким знаниям в области программирования. Если вам нужен репетитор или эрудит, эта модель вам не подойдет. Но если вам нужен агент, который создает код, то это именно она.

На что способен MiMo V2.5-Pro?

Бенчмарки — это одно. Xiaomi пошла дальше и опубликовала четыре таких теста. многочасовые автономные выполнения задач — это работа, где агента нельзя держать в руках. К таким демонстрациям стоит отнестись серьезно, потому что они включают в себя полную трассировку вызовов инструментов.

Запуск компилятора Rust — это то, что нужно усвоить. Это не игрушка. Это настоящий учебный проект по PKU с реальным скрытым набором тестов, и даже в условиях ограниченного бюджета закрытой модели было бы сложно выполнить его за один раз. Вот как на самом деле выглядит фраза «долгосрочная согласованность» в производственной среде.

Цена MiMo V2.5 — и почему это действительно так.

Вот здесь позиционирование открытого исходного кода становится интересным. MiMo V2.5 поставляется под… открытые веса на Hugging Face Для самостоятельного размещения Xiaomi также предлагает размещенный API с агрессивной ценовой политикой и моделью подписки «План токенов», аналогичной предложениям Claude Code и OpenAI с фиксированной ценой.

Следует обратить внимание на два момента: попадания в кэш приводят к снижению стоимости ввода до минимального значения. 0,20–0,40 долл. за миллион токенов, а Xiaomi организовала запись в кэш. бесплатно В течение ограниченного периода запуска. Множитель контекста в 1 миллион также исчез. Если вы используете агентов с долгосрочным горизонтом, реальная разница в стоимости по сравнению с моделями с закрытым исходным кодом ближе к 10× чем 5×.

Для команд, предпочитающих фиксированную ставку, предлагается четырехступенчатая система оплаты. План токенов идет от 63,36 долл./год (Облегченная версия, 720 млн кредитов) 1056 долларов в год (Максимум 19,2 млрд кредитов) — и совместим с Claude Code, OpenCode и Kilo в качестве готовых модулей.

Стоит ли использовать MiMo V2.5? Плюсы, минусы и для кого это предназначено.

Кому следует использовать MiMo V2.5?

Если вы строите агентные рабочие процессы кодирования — Долгосрочная перспектива, многофункциональный инструмент, масштабируемость репозитория — и если экономика вашей единицы продукции зависит от стоимости токенов, MiMo V2.5-Pro ​​теперь в списке кандидатов. То же самое относится к любой команде, использующей мультимодальных агентов с глубоким пониманием видео или документов.

Кому лучше остаться с Клодом или с GPT?

Если ваша основная рабочая нагрузка Обсуждение общих идей, обобщение результатов исследований или работа с общими знаниями.Claude Opus 4.7 и GPT-5.5 по-прежнему сохраняют свои преимущества. Западные модели также обладают более зрелой экосистемой инструментов, более длительным опытом стабильной работы под производственной нагрузкой и более надежными гарантиями обработки корпоративных данных.

Часто задаваемые вопросы