O que é Xiaomi MiMo V2.5?

MiMo V2.5 é a mais recente família de modelos da Equipe MiMo da Xiaomi, lançado no final de abril de 2026 e adiado diretamente para Rosto de abraço como pesos livres. Na verdade, existem dois modelos principais no lançamento, além de um modelo TTS e um modelo ASR — e essa distinção é importante porque a maior parte da propaganda online os confunde.

A linha se divide assim:

• MiMo-V2.5 — O generalista multimodal "Omni". 310B parâmetros totais, 15B ativoArquitetura MoE esparsa, treinada em 48 trilhões de tokens. Compreensão nativa de visão e áudio. A solução completa.
• MiMo-V2.5-Pro — O especialista em "Agentes". 1,02T parâmetros totais, 42B ativoA mesma estrutura de atenção híbrida, mas otimizada para codificação de longo prazo e trajetórias com milhares de chamadas de ferramentas.
• MiMo-V2.5-TTS — Um conjunto de três modelos de voz (TTS, VoiceDesign, VoiceClone) para geração de fala em produção, com controle de estilo sobre velocidade, emoção e tom.
• MiMo-V2.5-ASR — Reconhecimento de fala de ponta a ponta que lida com dialetos chineses (Wu, cantonês, hokkien, sichuanês), fala com alternância de código, letras de músicas e ambientes acústicos ruidosos.

Ambos os modelos principais compartilham um mecanismo próprio atenção híbrida de janela deslizante Arquitetura herdada do MiMo-V2-Flash, com codificadores dedicados de áudio e vídeo conectados por meio de projetores leves. Ambos são fornecidos com um recurso nativo. Janela de contexto com 1.048.576 tokensNenhuma das duas cobra um multiplicador de comprimento de contexto — a Xiaomi removeu isso no dia do lançamento.

MiMo V2.5 vs Claude Opus, Gemini 3 Pro, GPT-5.4

O principal indicador de desempenho — e aquele com o qual a Xiaomi liderou o lançamento — é Avaliação da Garra, um conjunto de tarefas agenciais de múltiplas etapas, onde o modelo precisa planejar, acionar ferramentas e iterar em longos horizontes temporais. Isto é o benchmark que mapeia cargas de trabalho de agentes de produção reais, e é onde o MiMo V2.5 demonstra maior força.

A principal conclusão: Claude Opus 4.6 ainda possui uma ligeira vantagem em termos de capacidade bruta., mas o MiMo V2.5-Pro ​​atinge o mesmo resultado gastando aproximadamente 40 a 60% menos tokens. Em termos de preço por trajetória, isso é não um erro de arredondamento. Como A VentureBeat observouEm um mundo onde o GitHub Copilot e a maioria das plataformas de agentes estão migrando para a cobrança baseada no uso, essa eficiência do token se traduz diretamente em dinheiro real para qualquer equipe que execute agentes em grande escala.

Em outros benchmarks, o cenário é o de um especialista que prioriza a programação:

• SWE-bench Pro: 57,2% — dentro de meio ponto do Claude Opus 4.6 e do GPT-5.4.
• Bancada de terminais 2.0: Lidera o Opus 4.6 e o ​​Gemini 3.1 Pro de forma absoluta.
• Vídeo-MME: 87,7 — em pé de igualdade com o Gemini 3 Pro em termos de compreensão de vídeo.
• GDPVal-AA (Elo): 1581 — supera Kimi K2.6 e GLM 5.1.
• Recordação de contexto longo (1M): 0,37 BFS / 0,62 Pais — onde a maioria dos concorrentes despenca para perto de zero após 512 mil.

Onde apresenta deficiências: HLE (Último Exame da Humanidade) e Raciocínio amplo GDPVal-AA — ambos priorizam a abrangência de conhecimentos gerais em detrimento da especialização em programação. Se você precisa de um tutor ou de um polímata, este não é o modelo ideal. Mas se você precisa de um agente que implemente código, este definitivamente é.

O que o MiMo V2.5-Pro ​​realmente pode fazer?

Os benchmarks são uma coisa. A Xiaomi foi além e publicou quatro. Execução de tarefas autônomas de várias horas — o tipo de trabalho em que o agente não pode ser supervisionado individualmente. Essas são as demonstrações que valem a pena levar a sério, porque incluem o rastreamento completo das chamadas da ferramenta.

A execução do compilador Rust é o que deve ser internalizado. Não é um brinquedo. É um projeto real de um curso de PKU com um conjunto de testes oculto real, e um modelo de código fechado de ponta teria dificuldades para fazê-lo de uma só vez com esse orçamento simbólico. É assim que a expressão "coerência de longo prazo" realmente se traduz em produção.

Preços do MiMo V2.5 — e por que essa é a verdadeira história.

É aqui que o posicionamento de código aberto fica interessante. O MiMo V2.5 é distribuído sob Pesos livres no Hugging Face Para hospedagem própria, a Xiaomi oferece uma API hospedada com preços agressivos e um modelo de assinatura "Plano Token" semelhante às ofertas de preço fixo da Claude Code e da OpenAI.

Duas coisas a destacar: os acertos no cache reduzem o custo de entrada a níveis tão baixos quanto $ 0,20–0,40 por milhão de tokens, e a Xiaomi fez gravação em cache gratuitamente por um período de lançamento limitado. O multiplicador de 1 milhão de contextos também foi removido. Se você estiver executando agentes de longo prazo, a diferença real de custo em comparação com os modelos de fronteira de código fechado estará mais próxima de 10× que 5×.

Para equipes que preferem taxas fixas, existem quatro níveis. Plano de Tokens vai de $ 63,36/ano (Versão Lite, 720 milhões de créditos) para US$ 1.056/ano (Máx. 19,2 bilhões de créditos) — e é compatível com Claude Code, OpenCode e Kilo como estruturas de substituição direta.

Você deve usar o MIMO V2.5? Prós, contras e para quem é indicado.

Quem deve usar o MiMo V2.5?

Se você estiver construindo fluxos de trabalho de codificação agética — longo prazo, multiferramenta, escalabilidade de repositório — e se a sua economia unitária depende do custo do token, o MiMo V2.5-Pro ​​agora está na lista de opções. O mesmo vale para qualquer equipe que utilize agentes multimodais com forte capacidade de processamento de vídeo ou documentos.

Quem deve ficar com Claude ou com GPT?

Se sua principal carga de trabalho for bate-papo de raciocínio amplo, síntese de pesquisa ou trabalho de conhecimento geralClaude Opus 4.7 e GPT-5.5 ainda mantêm a vantagem. Os modelos ocidentais também possuem ecossistemas de ferramentas mais maduros, histórico mais longo de estabilidade sob carga de produção e garantias mais robustas em relação ao processamento de dados corporativos.

Perguntas frequentes