Cómo L'Oréal, Mondelez y Nestlé utilizan la IA para acelerar el desarrollo de productos.

L'Oreal está aprovechando la inteligencia artificial para reducir significativamente los plazos de desarrollo de productos y descubrir aplicaciones innovadoras para ingredientes que ya forman parte de su extenso catálogo. Esta implementación estratégica marca un cambio transformador en la forma en que la industria de la belleza aborda la formulación y la innovación.

🔬 Integración de la IA en los laboratorios de L'Oréal

El gigante francés de la cosmética lleva cuatro años aplicando tecnología de inteligencia artificial en sus centros de investigación. Fabrice Megarbane, presidente de la división de productos de consumo de L'Oreal, explicó a Reuters que la tecnología permite a la empresa predecir cómo interactuarán las moléculas con la piel y el cabello antes de que se incorporen a nuevas formulaciones.

Las capacidades de formulación predictiva de L'Oreal permiten simular el rendimiento de los ingredientes, lo que posibilita a los científicos probar digitalmente múltiples variables antes de realizar pruebas físicas de laboratorio.

La empresa ha posicionado este trabajo como un componente central de su uso de Ciencia predictiva en el desarrollo de productos de bellezaUn ejemplo reciente destacable consistió en reutilizar moléculas empleadas previamente en productos para el cuidado de la piel para un champú a base de colágeno diseñado para dar volumen y cuerpo al cabello.

⚡ Desarrollo acelerado de productos

Según Megarbane, la IA permite a los equipos de producto probar nuevas combinaciones moleculares y evaluar sus beneficios potenciales con una velocidad sin precedentes. L'Oréal informa que la IA ha hecho que la formulación de productos sea cuatro veces más rápida. en comparación con los métodos tradicionales.

Esta tecnología sirve como herramienta estratégica para reducir las opciones de formulación antes de que comiencen las pruebas de laboratorio. Esta implementación de IA forma parte de una iniciativa de innovación más amplia, surgida tras el menor crecimiento de ventas del grupo en los últimos años.

El director ejecutivo, Nicolás Hieronimus El año pasado se implementó un "plan de estímulo para la belleza" con el fin de impulsar el desarrollo acelerado de productos. La empresa se centra en agilizar los lanzamientos, dado que las preferencias de los consumidores siguen evolucionando rápidamente en todas las categorías de belleza.

🍫 Transformación de la IA en la industria alimentaria

L'Oreal no está sola en esta revolución tecnológica. Otras importantes empresas de bienes de consumo, incluidas Nestlé, Haleon y MondelezTambién están implementando la IA en el desarrollo de productos. Sus aplicaciones abarcan pruebas de ingredientes, generación de recetas y optimización de la cadena de suministro.

📊 La innovación en recetas de Mondelez

En Mondelez, la IA respalda el desarrollo de recetas en marcas icónicas, incluidas Cadbury, Toblerone, Oreo y Chips AhoyDirector de Información y Digital Felipe Catalano Explicó que esta tecnología permite a la empresa crear y probar opciones de recetas de forma más eficiente que nunca.

La herramienta de IA de la empresa puede generar ideas de recetas, incluidas combinaciones poco convencionales, antes de que los expertos humanos realicen sus revisiones. Catalano señaló que este enfoque puede reducir significativamente la cantidad de muestras físicas necesarias durante el desarrollo del producto.

La herramienta de IA apoyó el desarrollo de Galletas Golden Oreo sin gluten y una receta renovada de Chips Ahoy. Además de la optimización de recetas, Catalano afirmó que la IA ayuda a Mondelez a reducir la dependencia de un único proveedor al identificar opciones de recetas alternativas cuando los ingredientes varían en cuanto a disponibilidad, precio u otros requisitos.

🌿 Retos de la reformulación y soluciones de IA

Nestlé se ha comprometido a eliminar los colorantes alimentarios artificiales de todos sus productos a nivel mundial para finales de 2026, tras haberlos eliminado ya de su catálogo en Estados Unidos. Director de Tecnología Stefan Palzer Según indicó, este trabajo requiere examinar alternativas naturales, probarlas durante la producción y evaluar su vida útil.

El Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos ha anunciado que colaborará con fabricantes, minoristas y asociaciones comerciales para eliminar seis colorantes alimentarios certificados que se utilizan con frecuencia en la industria alimentaria para finales de 2027. La agencia también ha estado supervisando los compromisos del sector para eliminar los colorantes alimentarios derivados del petróleo.

🤝 Alianzas estratégicas en IA

Barry Callebaut y NotCo

Barry Callebaut se ha asociado con NoCo utilizar IA en el desarrollo de recetas de chocolate, incluyendo la exploración de alternativas de ingredientes. Las empresas describen la tecnología como un método para identificar y simular combinaciones de ingredientes de origen vegetal para productos de chocolate.

Investigación de Nestlé e IBM

Nestlé e IBM Research anunciaron en 2025 que desarrollaron una herramienta de IA generativa para identificar materiales de embalaje de alta barrera. La herramienta puede evaluar materiales diseñados para proteger los productos de la humedad, el oxígeno y los cambios de temperatura, teniendo en cuenta simultáneamente costo, reciclabilidad y funcionalidad.

El proyecto de empaquetado emplea modelos de lenguaje químico y el transformador de regresión de IBM Research para vincular estructuras moleculares con propiedades físico-químicas. Nestlé afirmó que la herramienta se desarrolló específicamente para facilitar el descubrimiento de materiales para aplicaciones de empaquetado.

Haleon y Microsoft

Haleon anunció un Colaboración de cinco años con Microsoft En junio de 2026, se analizó el conocimiento del consumidor, la innovación de productos, las operaciones de la cadena de suministro, la investigación científica, el desarrollo de contenido clínico, la previsión y la ejecución comercial. La empresa de salud del consumidor fue reconocida por utilizar la IA en la innovación de productos.

👥 El modelo de colaboración entre humanos e IA

Catalano enfatizó que la IA está reduciendo los plazos de desarrollo al comprimir el trabajo que antes tomaba meses o años. Sin embargo, dejó claro que La tecnología no está reemplazando a los equipos de producto humanos.sino que se está utilizando para acelerar los procesos existentes de investigación, pruebas y formulación.

Mondelez sostiene que expertos humanos evalúan todas las ideas de recetas generadas por IA antes de que los productos avancen en el proceso de desarrollo.

Este enfoque colaborativo garantiza que La innovación se ve potenciada por las capacidades de la IA, al tiempo que se mantiene la experiencia y el criterio humanos. como autoridad final en la toma de decisiones sobre el desarrollo del producto.

(Imagen de AdoreBeautyNZ)